timeSeriesDeltaToGrid

Введено в версии: v25.6

Агрегатная функция, которая принимает данные временных рядов в виде пар меток времени и значений и вычисляет PromQL-подобную delta из этих данных на регулярной временной сетке, задаваемой начальной меткой времени, конечной меткой времени и шагом. Для каждой точки на сетке образцы для вычисления delta рассматриваются в пределах указанного временного окна.

Примечание

Это экспериментальная функция, включите её, установив параметр allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function в значение true.

Синтаксис

timeSeriesDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Параметры

start_timestamp — Определяет начало сетки. UInt32 или DateTime
end_timestamp — Определяет конец сетки. UInt32 или DateTime
grid_step — Определяет шаг сетки в секундах. UInt32
staleness — Определяет максимальную «устарелость» в секундах для рассматриваемых образцов. Окно устарелости — полуинтервал, открытый слева и закрытый справа. UInt32

Аргументы

timestamp — Метка времени образца. Может быть отдельным значением или массивом. UInt32 или DateTime или Array(UInt32) или Array(DateTime)
value — Значение временного ряда, соответствующее метке времени. Может быть отдельным значением или массивом. Float* или Array(Float*)

Возвращаемое значение

Возвращает значения delta на заданной сетке. Возвращаемый массив содержит одно значение для каждой точки временной сетки. Значение равно NULL, если в окне недостаточно образцов для вычисления значения delta для конкретной точки сетки. Array(Nullable(Float64))

Примеры

Базовое использование с отдельными парами «метка времени — значение»

WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,      -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,  -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,  -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds -- "staleness" window
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,3.75,NULL,NULL,3.75]                                               │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Использование массивов в качестве аргументов

-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,3.75,NULL,NULL,3.75]                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

timeSeriesDeltaToGrid​

timeSeriesDeltaToGrid